近日，招行推出了“ATM刷臉取款”業(yè)務(wù)，這是國(guó)內(nèi)銀行首次將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到自動(dòng)取款機(jī)上。那么刷臉取款怎么操作及安全性如何想必是大家目前最為關(guān)心的話題。

刷臉取款步驟

招行在其ATM機(jī)內(nèi)部安裝的人臉識(shí)別系統(tǒng)能自動(dòng)識(shí)別取款人的面部特征，并與銀行的可信照片源庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，待驗(yàn)證通過(guò)后，取款人僅需輸入自己綁定的手機(jī)號(hào)跟取款密碼系統(tǒng)會(huì)再次進(jìn)行核對(duì)，成功后即可取款，取款再也不用銀行卡啦。

其實(shí)，對(duì)于生物識(shí)別，招行“蓄謀已久”。早在2013年，招行就開(kāi)始研究生物技術(shù)在銀行領(lǐng)域的應(yīng)用，先后探討了指紋、人臉、聲紋、靜脈、虹膜等生物識(shí)別技術(shù)，而最終選擇人臉作為首次應(yīng)用方式。主要是考慮人臉識(shí)別相對(duì)于其他方式更加簡(jiǎn)單便捷，具有易用性和普適性。而今年5月份開(kāi)始在可視柜臺(tái)、柜面進(jìn)行的人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用，也為這次“刷臉取款”提供了經(jīng)驗(yàn)。

刷臉取款到底安全嗎?

從今年3月份，阿里巴巴董事局主席馬云在德國(guó)參加活動(dòng)時(shí)，通過(guò)刷臉技術(shù)為嘉賓從淘寶上購(gòu)買禮物開(kāi)始，刷臉支付開(kāi)始進(jìn)入公眾的視線。緊接著比常規(guī)支付系統(tǒng)相對(duì)更保守的銀行領(lǐng)域，也開(kāi)始引入人臉識(shí)別技術(shù)。

各路銀行大佬，互聯(lián)網(wǎng)大佬的爭(zhēng)相看好，讓各路媒體又開(kāi)始打了雞血似的大肆鼓吹刷臉支付的前景遠(yuǎn)大。然而卻在近日卻被一條娛樂(lè)新聞打了臉，略顯尷尬。

據(jù)人民法院報(bào)中國(guó)法治客戶端報(bào)道，著名演員趙薇的老公黃有龍日前被人告上法庭，說(shuō)是有人買了他的房子卻遲遲無(wú)法入住，要求黃有龍騰退房產(chǎn)。一調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這房子并不是黃有龍賣掉的，而是被他的司機(jī)給賣掉的。

那么問(wèn)題來(lái)了，司機(jī)為什么能賣掉黃有龍的房子呢?原來(lái)是黃有龍司機(jī)冒充黃有龍到公證處，騙過(guò)了公證處的人臉識(shí)別系統(tǒng)辦理了委托公證證明，將黃有龍的房子給賣了，于是引發(fā)了這起烏龍。

刷臉取款誤識(shí)率

誤識(shí)指的是原本不是本人，但是系統(tǒng)卻認(rèn)成是本人。據(jù)我們的生活經(jīng)驗(yàn)判斷，對(duì)于很相似的雙胞胎、化妝前后的人、整容過(guò)的人站在我們面前，作為人類的我們會(huì)很難準(zhǔn)確判斷，往往會(huì)認(rèn)錯(cuò)。人是利用視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)、觸覺(jué)等五感進(jìn)行綜合判斷的，自然是要強(qiáng)過(guò)僅僅通過(guò)視覺(jué)判斷的人臉識(shí)別系統(tǒng)，那人臉識(shí)別系統(tǒng)的誤識(shí)率就可想而知了，肯定不會(huì)太低。

直觀感受過(guò)后，我們來(lái)看看數(shù)據(jù)。關(guān)于人臉識(shí)別的識(shí)別率，目前實(shí)驗(yàn)室中給出的最好數(shù)據(jù)是香港中文大學(xué)教授湯曉鷗團(tuán)隊(duì)的人臉識(shí)別技術(shù)，其團(tuán)隊(duì)最主要的研究成果是GaussianFace、DeepID、DeepID2等人臉識(shí)別技術(shù)，在全球最具權(quán)威的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)LFW(LabeledFacesintheWild)的實(shí)驗(yàn)中多次打破記錄。截至去年7月份，湯曉鷗團(tuán)隊(duì)研發(fā)的三個(gè)人臉識(shí)別算法占據(jù)了LFW識(shí)別率的前三名，最高達(dá)到了99.15%的識(shí)別率。99.15%是實(shí)驗(yàn)室的數(shù)據(jù)，在實(shí)際應(yīng)用中要打折扣的。即使是實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)的誤識(shí)率也幾乎達(dá)到1%，也即人臉識(shí)別系統(tǒng)在每100次識(shí)別中總要錯(cuò)誤識(shí)別1次。這樣的數(shù)據(jù)一拿出來(lái)，就讓小編有點(diǎn)心肝顫了。

刷臉取款拒識(shí)率

拒識(shí)指的是原本是本人，但是系統(tǒng)卻認(rèn)為不是本人。人臉識(shí)別的圖像采集是通過(guò)前端攝像頭進(jìn)行的，一旦光線不好或者攝像頭像素不高便會(huì)對(duì)圖像的采集造成非常大的影響;同時(shí)人臉識(shí)別的識(shí)別機(jī)制是首先通過(guò)拍攝人的各種不同的情緒、角度等照片形成數(shù)據(jù)庫(kù)，然后在識(shí)別的時(shí)候通過(guò)攝像頭采集，與數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖像進(jìn)行對(duì)比，形成配對(duì)。所以不同的剪裁部位和像素同樣會(huì)對(duì)人臉識(shí)別造成較大影響。小編目前沒(méi)有找到人臉識(shí)別技術(shù)具體的拒識(shí)率數(shù)據(jù)，但是就上文提到的這些情景來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別的拒識(shí)率也不會(huì)太低。

刷臉取款識(shí)別速度

僅僅談技術(shù)的時(shí)候，技術(shù)的先進(jìn)程度可能是我們唯一關(guān)注的內(nèi)容。但當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)投入實(shí)際使用，我們更需要關(guān)注的或許是使用體驗(yàn)了。想象一下，假如你站在ATM前面準(zhǔn)備取款，結(jié)果照個(gè)半天后看著識(shí)別系統(tǒng)一直在那兒轉(zhuǎn)圈圈，識(shí)別不出來(lái)的時(shí)候你會(huì)不會(huì)抓狂?

針對(duì)刷臉取款安全性銀行采取的措施

“假設(shè)盜竊分子通過(guò)一定手段拿到用戶的照片，是否能騙過(guò)攝像頭?”這是大部分人對(duì)人臉識(shí)別安全性的疑問(wèn)。

對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，目前通常用這些方式解決：1.動(dòng)態(tài)識(shí)別：通過(guò)分析用戶的動(dòng)態(tài)影像，一旦判斷“可能”非真人，就會(huì)要求用戶做一些特定的動(dòng)作，例如眨一下眼睛、微笑等，從而判斷是否為真人。2.三維圖像判斷：通過(guò)多個(gè)攝像頭，判斷所采集信息是否為三維圖像從而防止照片欺騙。3.多種生物識(shí)別方式結(jié)合：要求用戶同時(shí)進(jìn)行指紋、聲音、人臉驗(yàn)證，同時(shí)盜取一個(gè)人的多種信息難度非常大，并且多種方式相結(jié)合也可避免單一認(rèn)證方式的局限性。

也就是說(shuō)，在招行采取的“刷臉取款”方式中，盜竊分子需要同時(shí)獲得用戶的手機(jī)號(hào)碼、取款密碼、臉部信息才有成功盜取該用戶財(cái)產(chǎn)的可能性。除此之外，還可能加入了行為判斷等其他風(fēng)險(xiǎn)控制措施來(lái)加強(qiáng)安全性。

銀行大推刷臉業(yè)務(wù)的“貓膩”

人臉識(shí)別作為一種并不非常優(yōu)秀的識(shí)別技術(shù)，為什么會(huì)成為銀行大佬們的新寵呢?小編在最初接觸到“刷臉”取款業(yè)務(wù)時(shí)，百思不得其解的是：既然要引進(jìn)一種生物識(shí)別技術(shù)，那引進(jìn)識(shí)別率更高的虹膜識(shí)別不應(yīng)該是更好的選擇嗎?用戶放心多了。

而在搞清楚銀行究竟意欲何為的時(shí)候，小編發(fā)現(xiàn)這個(gè)困擾我許久的問(wèn)題其實(shí)很輕松便能解決。經(jīng)過(guò)分析我們可以發(fā)現(xiàn)銀行采用人臉識(shí)別，其實(shí)是在為“遠(yuǎn)程銀行”或者說(shuō)“輕銀行”布局做準(zhǔn)備。為什么這么說(shuō)呢?對(duì)于銀行來(lái)說(shuō)，一個(gè)銀行網(wǎng)點(diǎn)的鋪設(shè)和維護(hù)是花費(fèi)不菲的，一個(gè)銀行線下網(wǎng)點(diǎn)輻射的區(qū)域并不廣，對(duì)用戶來(lái)說(shuō)由于排隊(duì)等等原因又導(dǎo)致用戶體驗(yàn)并不好。那如果有某種方式，能夠讓銀行少建線下網(wǎng)點(diǎn)并提升用戶體驗(yàn)，那何樂(lè)而不為呢?再加上電子商務(wù)的發(fā)展，支付寶、微信支付等支付方式的擠壓，一種方便的遠(yuǎn)程支付方式對(duì)銀行來(lái)說(shuō)可謂雪中送炭。

這樣再來(lái)分析為什么銀行選擇人臉識(shí)別而不選其他的生物識(shí)別技術(shù)就容易多了。銀行為什么選擇人臉識(shí)別?因?yàn)槿四樧R(shí)別是唯一一種前端采集非常容易的生物識(shí)別技術(shù)，僅僅只需要一個(gè)像素幾百K的攝像頭便可以進(jìn)行前端圖像采集，然后經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)阶R(shí)別系統(tǒng)就可以完成識(shí)別。現(xiàn)在幾乎人手一部智能手機(jī)，這個(gè)采集的過(guò)程根本不需要新增投入，對(duì)用戶來(lái)說(shuō)也簡(jiǎn)單至極。而虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別(指紋識(shí)別的拒識(shí)率還比較高)、步態(tài)識(shí)別、靜脈識(shí)別等識(shí)別方式都需要特殊的前端采集裝置，無(wú)法做到如此簡(jiǎn)單。

可能會(huì)有很多人如初次接觸刷臉取款業(yè)務(wù)的小編一樣，覺(jué)得人臉識(shí)別技術(shù)略顯雞肋。然而，正如慧聰安防網(wǎng)顧問(wèn)向良璧先生所說(shuō)“新技術(shù)的應(yīng)用總是從雞肋開(kāi)始的。”世界上的第一臺(tái)計(jì)算機(jī)是一個(gè)龐然大物，用了18000個(gè)電子管，占地170平方米，重達(dá)30噸，耗電功率約150千瓦，每秒鐘僅可進(jìn)行5000次運(yùn)算，現(xiàn)在看來(lái)也如雞肋一般。但是如果沒(méi)有第一臺(tái)計(jì)算機(jī)的發(fā)明就沒(méi)有如今計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)技術(shù)的飛速發(fā)展。因此，在面對(duì)一項(xiàng)新技術(shù)的發(fā)明的使用時(shí)，我們不要一味的唱衰，以包容的心態(tài)，給新技術(shù)以發(fā)展的時(shí)間，才是正確的態(tài)度。

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